Nvidia-chef jensen huang: ai-modelle sollten in gehältern von ingenieuren integriert sein

Der Chef von Nvidia, Jensen Huang, hat in einer Rede anlässlich des GTC 2026 in San José die Integration von Tokens in die Gehälter von Ingenieuren vorgeschlagen. Nach seiner Meinung machen Tokens, die im Kontext des maschinellen Lernens verwendet werden, eine der wichtigsten Werkzeuge in Silicon Valley. Die Frage ist, wie viele Tokens mit dem Job kommen. Huang argumentiert, dass jeder Ingenieur, der Zugang zu Tokens hat, produktiver sein wird.

Was sind tokens?

Tokens sind die Sprache der KI. Große Sprachmodelle dividieren Wörter und andere Eingaben in numerische Tokens, um sie leichter verarbeiten zu können. Jeder Token entspricht etwa ¾ eines Wortes. Diese Form der Tokenisierung hat sich zu einer beliebten Methode für die Abrechnung von KI-Modellen entwickelt, wobei die Preise anhand der genutzten und generierten Token berechnet werden.

Future der ki: token-basierte rente?

Der CEO von OpenAI, Sam Altman, hat Huangs Forderung ein Stück weitergetragen. Er hat spekuliert, dass in Zukunft KI-Tokens eine universelle Grundrente ermöglichen könnten, indem die Bürger entscheiden, ob sie ihre Anteile an KI-Computerleistung nutzen oder verkaufen.